IM电竞 IM电竞appIM电竞 IM电竞appIM电竞 IM电竞appIM电竞 IM电竞平台IM电竞 IM电竞平台IM电竞 IM电竞平台2019年中央办公厅、国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》，要求加强基础设施共建共享；完善自然资源遥感监测“一张图”和综合监管平台，推进农业农村大数据中心和重要农产品全产业链大数据建设，推动农业农村基础数据整合共享。随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等前沿技术的快速发展，和国家审时度势，越来越重视新技术在政府管理与服务工作中的运用。

　　2020年，农业农村部、中央网信办印发《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》，提出以产业数字化、数字产业化为发展主线，以数字技术与农业农村经济深度融合为主攻方向，以数据为关键生产要素，着力建设基础数据资源体系，加强数字生产能力建设，加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造。推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平，用数字化引领驱动农业农村现代化，为实现乡村全面振兴提供有力支撑。

　　2020年，广东省农业农村厅印发了《广东数字农业农村发展行动计划（2020-2025年）》，提出加快数字技术推广应用，大力提升数字化生产力，着力发挥信息化在推进乡村治理体系和治理能力现代化中新型基础设施建设的支撑作用，推动农业高质量发展和乡村全面振兴。

　　汕头市数字农业农村大数据平台（一期）建设规模：搭建平台做示范。搭建农业信息资源数据库、大数据采集服务系统、产业园综合管理系统、农产品市场价格监测系统和数字农村管理系统。

　　项目的建设依据国家相关政策法规、国家和行业相关标准、相关研究成果等资料进行规划，包含但不仅限于以下：

　　《2006年-2020年国家信息化发展战略》（中央发[2006]11号）

　　《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(农市发[2015]6号)

　　《农业部关于加快推进“互联网+农业政务服务”工作方案》（农办发[2017]1号）

　　《GB/T21063.3-2007政务信息资源目录体系第3部分：核心元数据》

　　《现代设计工程集成技术的软件接口规范》（GB/T 18726-2011）

　　平台设计应满足《广东数字农业农村发展行动计划（2020-2025年）》的发展目标、结合汕头市农业农村局在用系统资源等实际情况，使平台真正发挥促进管理变革、提高管理水平、确保安全高效运转的目的。

　　平台应充分考虑“标准和开放”的原则，以往的数据库是按标准建设的，在新形势下应根据实际情况，适度修改标准，使数据结构具有灵活性和延展性，便于管理及与大数据平台的互联交互，同时易于向今后的先进技术实现迁移，充分保护用户的现有，其综合反映在可移植性、系统独立性和集成性。平台应具有和外部其他网络的应用和现有其他应用系统的良好接口，为形成应用的简单操作界面提供完善条件。

　　项目应基于数据服务模式，系统能提供产业园资讯服务、农产品价格查询服务、便民查询等应用服务能力。且随着后续工程数据和应用的丰富、业务的融合，系统架构应具备更强的纵向拓展、横向深化能力，为此，系统应基于分布式架构，定义数据标准及数据存取解决方案，将政务服务与公众便民服务融入架构之中。

　　项目应坚持集成与信息共享原则，平台本身建设的目标就是为了打破信息孤岛，构成数据融合一体，体现数据的价值，一方面要通过数据集成实现信息共享，另一方面建设中要通过安全的、多样化的数据主题实现专用数据集成。

　　平台各子系统要稳定、可靠，因此采用技术成熟、高度可靠、安全、稳定的开发技术及设计方案是非常重要的，才能保证整个平台便于安装、实施、维护及正常运行，并能应付可预想的异常情况。

　　大数据平台应具备灵活性和可扩展性，能够适应业务变化和进步的要求，具备较好的纵向拓展、横向深化能力，便于拓展新的应用服务，深化已有应用服务能力及功能。在数据集成上，平台要能适应多数据源、多需求变更，如表结构变更需求、磁盘资源请求等，在大数据平台中也要能适应结构化数据和非结构化数据多种多样的处理要求。

　　在进行平台设计时，应采用多种安全技术手段加以保证，对相关的中心基础数据库和主题应用数据库等，以及从数据复制、汇集、分类、清洗、提炼的全流程提供严密的保护。

　　根据涉农信息现状，农业基础数据采集服务需面对多来源、多格式、多种类信息，同时还面临业务系统、网络以及数据存储介质的隔阂，所以农业基础数据采集服务需要提供可针对各种数据环境的多种数据采集模式，并针对各类数据情况提供多种数据采集功能。特别是涉及到各种物联网设备，具有多源、异构、海量的特征，需要对数据采集进行统一规划，提供统一的数据登记，并对采集接口、任务、策略进行统一管理和一致性处理。

　　广东省长期以来一直注重政务信息化建设，针对政务信息共享已经建成了广东省农技推广平台、广东省益农信息公共服务平台、广东省动物溯源数据库管理系统等应用，为数据的采集及深度的挖掘分析提供了基础。本项目本着节约原则，将充分利用汕头市现有相关基础设施，结合项目实际需求，完成汕头市农业基础数据的采集，采集内容包括：产业园综合管理系统数据采集、农产品市场价格监测系统数据采集、数字农村管理系统数据采集以及农业农村局在用系统数据对接采集。

　　根据数据采集模式及采集功能的设计，通过与汕头市现有4个省级（包括：澄海区蔬菜产业园、澄海区狮头鹅产业园、潮阳区丝苗米产业园、潮南区生猪产业园）、13个市级现代农业产业园信息化系统的对接，获取产业园基础数据、农企环境数据、生产加工数据、市场消费数据等全链条信息数据。

　　通过设立农产品市场价格数据采集点，采集点的数量为汕头市内不少于15个（应涵盖六区一县），省内其他地级市不少于15个（应包括潮汕四市），具体采集点应根据农业农村部门的需求再行商榷。可通过手机app、微信小程序等方式为数据采集员每日手工录入农产品市场价格数据。

　　针对汕头市信息化建设较为发达以及数字化农村建设的要求，通过与广东新时期精准扶贫信息平台、全国农村数字观察点系统数据对接，实现监控视频信息、农村信息数字化建档信息等信息采集，为推行智慧农业生产以及发展电商型农村驿站展现数字农村形象提供素材依据。

　　在全市农业农村在用系统允许数据开放、提供数据服务接口的前提基础上，通过采集方法、采集任务管理、采集接口设计、数据抽取、数据报送等设计，实现数据的互联互通，实现对接的系统包括但不限于以下清单：全国农机化综合管理系统、全国基层农业技术推广体系管理信息系统、全国农业科技云平台、农机购置补贴辅助管理系统、农机作业信息化服务平台、广东省农机安全监督管理信息系统、广东省农业机械数据统计信息管理系统、广东省农技推广平台、广东农业知名品牌管理系统、广东省农产品出口示范基地、广东省菜篮子工程服务公共服务平台、广东省农产品质量安全追溯平台、农业农村部农业生态与资源保护总站、广东省动物溯源数据管理系统对接，实现作业证/跨区域作业证、基层农技推广机构、农技人员信息、主推技术、农机购置补贴信息、农机作业补贴、农机企业、春季秋季作业信息、主导品种、出口基地信息、菜篮子基地信息、农产品合格证信息、许可证信息、动物检疫合格证等信息采集。（注：以上系统清单可根据实际对接情况再作调整）

　　根据项目需求，通过互联网爬取的方式，对农业气象、农业水资源等相关数据进行爬取，爬取信息包括温度、湿度、天气、风向、紫外线、空气质量等环境数据以及河流名称、所属流域、流经地区、流域面积、河流长度、源头和流向、流域图、气候条件、流域降雨量、蒸发量等水资源数据。

　　农业信息资源数据库包括农业基础数据资源库、农业业务数据资源库、农业决策服务数据资源库等数据库建设。

　　1、农业基础数据资源库：农业基础数据资源是从农业业务信息中提取基础性、通用性的数据，通过一系列数据整理，形成在汕头区域范围内信息完整、格式标准、内容准确、关系健全的主体数据。主要包括：农业主体对象数据、土地数据、生产环境数据和基础地理信息数据四大类数据。

　　种植业数据：主要包括良种、种子种苗、投入品、蔬菜、园艺作物、水果、中药材生产数据、种植业产品加工数据、土壤肥料数据等；

　　养殖业数据：主要包括畜禽养殖数据、水产养殖数据、养殖业产品加工数据、动物防疫数据、动物检疫数据、无害化处理数据、屠宰监管数据、流通调运数据、监督检查数据、兽药饲料数据、案件数据等。

　　农产品质量安全监管数据：包括渔业产品加工数据、渔业船只数据、行政许可数据、行政处罚数据、行政征收数据等。

　　农机监管数据：包括农业机械统计数据、农机化发展水平评价数据、农机主体数据、农机调度数据、农机监理业务数据等。

　　生态循环农业数据：包括有机肥生产利用数据、农药包装废弃物收集处置数据、秸秆循环利用数据、沼气工程实时监管数据、多能源监管数据、面源污染监管数据等。

　　3、农业决策服务数据资源库：依据农业数据决策应用的需要汇聚各涉农业务单位（部门）和各数据采集渠道的数据，为农业决策服务提供数据支持，包括农业产业监管数据、农产品市场监测预警、农业生产环境监测预警、农业农村资源“一张图”等决策分析与应用。

　　数据采集是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上安全、可靠、稳定、高效有机地集中，从而为农业农村局提供全面的数据共享和数据支撑服务。包括但不限于数据采集、数据转换、数据清洗、调度管理、任务管理、资源管理等。

　　1、数据采集：要求实现数据接入范围、数据接入方式、自动采集设置等管理设计。

　　2、数据转换与关联分析：要求通过对数据进行转换或归并，构成一个适合数据处理的描述形式。数据关联是根据数据定义中的关联规则或算法，将数据和其他知识数据、业务数据等进行关联，并输出关联信息，支持关联回填、关联提取、关联分析。

　　3、数据清洗：根据数据定义结果进行数据过滤、去重、格转、校验等操作，生成满足标准及质量要求的数据。

　　4、调度管理：提供统一接口接收数据分发，并将任务放到分发任务队列。支持数据分发任务配置，包括分发任务注册、模板配置和模块注册。调度管理包括调度策略配置、智能调度运行、资源控制、优先级管理、作业告警、错误反馈功能。

　　5、任务管理：数据采集通过任务调度来进行管理、监控。结合农业农村厅相关数据的特性，任务管理支持多种文件（含多媒体文件）。任务管理包括任务内容管理、数据源交换策略配置管理、数据交换频率策略配置管理。

　　6、资源管理：包括数据资源入库管理、各部门数据资源管理、数据资源池、数据资源监控管理。

　　7、监控管理：包括作业执行性能监控、作业执行日志监控、作业运行状态可疑监控等功能。

　　8、共享管理：面向政务的大数据共享交换服务是将数据根据具体需求封装成服务（REST服务）后对政府各部门及社会进行共享开放。平台汇聚、关联、融合各类数据资源，按照信息资源目录标准，实时汇入农业农村局大数据应用平台，并接收其他平台分发的部分数据。省、市数据交换通过数据共享交换系统实现。包括共享目录、共享申请、共享受理等应用。

　　9、日志管理：对计算结果或者应用层的每一次的数据访问进行日志记录，包括日志记录、日志查询、日志统计等。

　　根据汕头市产业园建设需求，结合省厅产业园建设信息系统数据上报要求，建设汕头市产业园综合管理系统，建设内容主要包括：

　　2、项目申报：实现产业园入库申报、项目立项申报信息填写、材料提交、审核等功能。

　　3、产业园信息管理：提供产业园综合信息管理功能，实现对产业园基本信息、园区企业信息、政策文件、通知公告等的管理、发布、查询、访问等操作，包括产业园基本信息、月报填报、信息交流、系统设置等模块设计。

　　5、绩效评价：要求通过大屏展示功能将产业园建设情况进行汇聚展示及绩效管理模块设计。

　　6、信息化系统对接：通过手机应用或者小程序的方式，实现手机移动端进行产业园基础信息、园内企业数量、项目实施进度、资金使用进度、联农带农指标等统计分析与展示，同时实现与产业园门户系统的对接，实现园区介绍、新闻咨询、品牌展示、荣誉墙等展示。

　　7、平台对接，实现与省厅总平台（即：广东省现代农业产业园建设信息系统）数据对接。

　　要求实现对农产品生产基地、田头市场、批发市场、超市、零售摊点等开展农产品市场价格数据实时采集监测、统计分析、预测预警，并按月度生成各个不同品种农产品的市场价格分析简报，实现的功能包括：

　　1、农产品目录管理：提供农产品品名添加、删除、移动等功能，实现以农产品大类为主、具体农产品品类为次的目录划分。